dataframe3 데이터 분석 고수들이 숨겨두고 쓰는 Pandas 꿀팁 BEST 5 데이터 분석 고수들이 숨겨두고 쓰는 Pandas 꿀팁 BEST 5데이터 분석을 하다 보면 read_csv나 기본적인 인덱싱 정도는 누구나 금방 익히게 됩니다. 하지만 데이터의 크기가 커지고 전처리 로직이 복잡해질수록, "어떻게 하면 더 빠르고, 읽기 쉬운 코드를 짤 수 있을까?" 라는 고민에 빠지게 됩니다.오늘은 주니어 단계를 넘어 '고수'들의 코드를 보면 공통적으로 발견되는 Pandas 핵심 꿀팁 5가지를 정리했습니다. 여러분의 코드를 한 단계 업그레이드해 보세요.1. 가독성의 끝판왕: Method Chaining (.assign 활용)분석 코드를 작성하다 보면 중간 변수(df_temp, df_filtered 등)가 무수히 생성되어 메모리를 낭비하고 흐름을 끊는 경우가 많습니다. 고수들은 Method .. 2025. 12. 9. Pandas DataFrame 컬럼 이름 쉽게 변경 df.rename(columns={"변경전":"변경후"}, inplace=True) DataFrame 의 컬럼이름 1개를 가장 쉽게 바꾸는 방법은 위와 같다. 2019. 12. 11. Pandas DataFrame 이나 Series 를 txt, csv, tsv 파일로 깔끔하게 저장하기 pandas DataFrame 이나 Series 를 기본 txt (csv, tsv 등) 형태 파일로 바꾸고 싶을 경우 참고 # DataFrame 이나 Serises 를 txt 파일로 깔끔하게 바꿀경우 (이건 tsv) sample.to_csv('sample_file.txt', index=False, header=None, sep="\t") 이름이 to_csv 이지 그냥 text 형태로 저장되는 것이면 이걸 사용 index = False : 자동으로 가장 왼쪽 컬럼에 생성된 0 부터 시작하는 인덱스 지울 때 header = None : 헤더 이름 지울 때 sep = "\t" : CSV 파일 기본이 comma 라서, 별도의 구분자를 두려면 변경. 예제는 탭(\t) 으로 바꿔 줌 2019. 11. 27. 이전 1 다음
